01 De quoi s'agit-il ?
Azure Machine Learning est la plateforme managée de Microsoft pour l'intégralité du cycle de vie ML : étiquetage des données, entraînement, expérimentation, déploiement, supervision et gouvernance. Elle complète Azure AI Foundry en couvrant le ML classique, l'entraînement de modèles sur mesure et le MLOps à grande échelle.
02 Pourquoi l'implémenter ?
- Cycle de vie ML managé de bout en bout sur Azure
- Intégration native avec Microsoft Entra, Key Vault, Private Endpoints
- MLOps avec endpoints online et batch managés
- Tableaux de bord Responsible AI et registre de modèles
- Conformité solide (HIPAA, SOC 2, FedRAMP, EU Data Boundary)
03 Comment je vous aide
Je conçois des architectures Azure ML alignées à votre frontière de sécurité : isolation des workspaces, private endpoints, contrôle d'accès basé sur les rôles à granularité fine, gouvernance du registre de modèles, et intégration à Defender for Cloud et à votre outillage CSPM existant.
04 Livrables attendus
- Conception de landing zone Azure ML
- Modèle d'identité et d'habilitations
- Workflow de déploiement et d'approbation d'endpoints
- Pipeline Responsible AI et audit
- Revue de coûts et de gouvernance