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Cycle de vie ML managé sur Azure par Microsoft

Azure Machine Learning

Le foyer naturel des charges ML à l'intérieur du périmètre Azure, complémentaire d'AI Foundry.

01 De quoi s'agit-il ?

Azure Machine Learning est la plateforme managée de Microsoft pour l'intégralité du cycle de vie ML : étiquetage des données, entraînement, expérimentation, déploiement, supervision et gouvernance. Elle complète Azure AI Foundry en couvrant le ML classique, l'entraînement de modèles sur mesure et le MLOps à grande échelle.

02 Pourquoi l'implémenter ?

  • Cycle de vie ML managé de bout en bout sur Azure
  • Intégration native avec Microsoft Entra, Key Vault, Private Endpoints
  • MLOps avec endpoints online et batch managés
  • Tableaux de bord Responsible AI et registre de modèles
  • Conformité solide (HIPAA, SOC 2, FedRAMP, EU Data Boundary)

03 Comment je vous aide

Je conçois des architectures Azure ML alignées à votre frontière de sécurité : isolation des workspaces, private endpoints, contrôle d'accès basé sur les rôles à granularité fine, gouvernance du registre de modèles, et intégration à Defender for Cloud et à votre outillage CSPM existant.

04 Livrables attendus

  • Conception de landing zone Azure ML
  • Modèle d'identité et d'habilitations
  • Workflow de déploiement et d'approbation d'endpoints
  • Pipeline Responsible AI et audit
  • Revue de coûts et de gouvernance
Prêt à implémenter ? Appel de cadrage initial, typiquement 30 minutes, sans engagement.
contact@jeremycanale.com