01 这是什么？
LangGraph 是以图形方式构建有状态、多角色智能体工作流的开源框架。每个节点是一次 LLM 调用或工具调用，边表示控制流，运行时跨轮次持久化状态。当智能体需要多步推理、按输出分支以及在人机协同检查点之后恢复执行时，LangGraph 是自然之选。
LangGraph
面向有状态、多角色智能体工作流的图式运行时。
02 为什么要采用？
- 原生支持有状态、长时运行的智能体工作流
- 内置人机协同检查点与审批关卡
- 支持时间回溯调试与图回放，便于审计
- 通过 LangSmith 与 Langfuse 实现一流的可观测性
- 贴近生产：流式、重试、持久化、子图皆备
03 我如何提供帮助
我从第一个节点起就把安全融入 LangGraph 工作流设计：限定范围的工具授权、子图隔离、可审计的确定性检查点，以及在边转换处强制执行的策略护栏。我同时强化持久化层与可观测性管道。
04 预期交付物
- 带安全护栏的 LangGraph 参考工作流
- 工具授权模型与策略引擎集成
- 带审计轨迹的持久化与回放设计
- 可观测性集成（Langfuse、LangSmith）
- 针对工具链滥用与提示注入的红队报告